目前,国内外对个人信用风险评估模型的研究方法,是通过用户的历史行为(如历史数据的多维特征和贷款状态是否违约)来训练模型,通过这个模型对新增的贷款人“是否具有偿还能力,是否具有偿债意愿”进行分析,预测贷款申请人是否会发生违约贷款。主要有两种方法:以 Logistic 回归模型为代表的传统信用风险评估 ...
介绍 对于金融机构的贷款业务来说,一个顾客的信用信息是极其重要的。因为只有了解客户的信用情况,才能决定是否通过客户的贷款申请。本次将会介绍如何根据用户的一些基本信息来判断顾客的信用或贷款偿还能力。 知识点 数据导入与预览 数据可视化 plotly 特征工程 预测模型的选择 贷款信用评估介绍 本次的内容主要来自于在 Kaggle 上关于贷款信用分析的一个竞赛: 贷款偿还能力评估 。该竞赛是一个含奖竞 ...
2020-02-23 17:09 0 1163 推荐指数:
目前,国内外对个人信用风险评估模型的研究方法,是通过用户的历史行为(如历史数据的多维特征和贷款状态是否违约)来训练模型,通过这个模型对新增的贷款人“是否具有偿还能力,是否具有偿债意愿”进行分析,预测贷款申请人是否会发生违约贷款。主要有两种方法:以 Logistic 回归模型为代表的传统信用风险评估 ...
地址:https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud 数据概述 数据集包含2013年9月欧洲持卡人通过信用卡进行的交易。该数据集显示了两天内发生的交易,在284,807笔交易中,我们有492起欺诈。数据集高度不平衡,阳性类别(欺诈)占所有交易 ...
from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30461746 本项目需解决的问题 本项目通过利用信用卡的历史交易数据,进行机器学习,构建信用卡反欺诈预测模型,提前发现客户信用卡被盗刷的事件。 建模思路 项目背景 数据集包含由欧洲持卡人 ...
信用评分怎么算出来的?偷偷给你一份客户信用等级简易评估模型....... 2016-06-20 信用知识公益平台 对于像葵花君这样的菜鸟而言,心中始终萦绕着一个硕大的问号 信用等级到底是怎么评估出来的? 难道是夜观星象么? 今天偷偷给你一份客户 ...
注册kaggle可真所谓费劲心思,先是邮箱验证不来,换了两三个浏览器都不成功,非常恼火,没有验证码,最后还是翻墙加谷歌浏览器,哎,注册之旅还是非常坎坷德,但是好消息是注册成功了。接下来是机器学习语言,关于泰坦尼克号--------在c博客有一个人对泰坦尼克做了分析,这个是博客得链接 ...
数据源:融360-用户贷款风险预测 参考资料:https://www.jianshu.com/p/aba5685c580a 流程如下: 项目目标 数据解读 数据预处理 特征工程 1.基于业务理解筛选 2.基于机器学习筛选 模型建立 一、项目目标 ...
比赛介绍 这是M5预测挑战赛的两个互补比赛之一。你能尽可能准确地估计沃尔玛在美国销售的各种产品的单位销售额吗?如果你对估计同一系列已实现值的不确定性分布感兴趣,一定要查看它的竞争对手 一家商店一年内每月能卖多少露营用具?对于外行来说,在这个水平上计算销售额似乎和预测天气一样困难。这两种预测 ...