原文:RNN LSTM语言模型

. 语言模型 . RNN LSTM语言模型 梯度权重 one to one : 图像分类 one to many:图片描述 many to one:文本情感分析 分类 many to many N vs M :Seq Seq 机器翻译 many to many N vs N :字符预测 视频分类 按帧 根据上下文,精确度更高,计算量更大 . LSTM 门 ...

2020-02-23 11:55 0 822 推荐指数:

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统计语言模型LSTM

说到自然语言,我就会想到朴素贝叶斯,贝叶斯核心就是条件概率,而且大多数自然语言处理的思想也就是条件概率。 所以我用预测一个句子出现的概率为例,阐述一下自然语言处理的思想。 统计语言模型-概率 句子,就是单词的序列,句子出现的概率就是这个序列出现的概率 可以想象上面这个式子计算量 ...

Fri Mar 15 05:38:00 CST 2019 0 672
RNN语言模型和序列生成

语言模型告诉你特定句子出现的概率是多少。 为了建立一个好的RNN模型,需要包括很大语料库的训练集。 将每个单词都转成one-hot向量,包括结尾标记和标点符号、未见单词,作为输入。 第一个时间步的输入是零向量,做一个sorftmax,输出字典里所有单词的概率。以后每一步的输入 ...

Fri Aug 30 04:29:00 CST 2019 0 479
基于LSTM语言模型的文本生成

基于LSTM语言模型的文本生成 目录 基于LSTM语言模型的文本生成 1. 文本生成 1.1 基于语言模型的文本生成 1.2 使用深度学习方法的文本生成 1.3 Sampling问题 ...

Fri Apr 23 21:26:00 CST 2021 0 496
语言模型系列(一)——AWD-LSTM

之间的位置关系,从目前的技术来看,RNN系的模型语言模型任务上的表现要优于transformer,主要 ...

Mon Jun 15 06:19:00 CST 2020 0 1393
学习笔记TF035:实现基于LSTM语言模型

神经结构进步、GPU深度学习训练效率突破。RNN,时间序列数据有效,每个神经元通过内部组件保存输入信息。 卷积神经网络,图像分类,无法对视频每帧图像发生事情关联分析,无法利用前帧图像信息。RNN最大特点,神经元某些输出作为输入再次传输到神经元,可以利用之前信息。 xt是RNN输入,A是RNN ...

Sat Aug 12 19:05:00 CST 2017 0 1817
RNNLSTM模型详解

目录 RNN 为什么会出现RNN RNN模型架构 多输入单输出 单输入多输出 多输入多输出 梯度消失和梯度爆炸 LSTM 为什么会出现LSTM呢? LSTM模型结构 ...

Sun Apr 26 04:05:00 CST 2020 0 2636
 
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