输出：torch.Size([3, 4, 1, 2])torch.Size([3, 4, 1, 2])torch.Size([3, 1, 4, 2])torch.Size([3, 4, 2]) 注意：squeeze()函数只能删除维度为1的维度，若不为1，该操作无效，但不会报 ...

------------恢复内容开始------------ 概括： 一. view/reshape 作用几乎一模一样，保证size不变：意思就是各维度相乘之积相等（numel（）），且具有物理意义，别瞎变，要不然破坏数据污染数据； 数据的存储、维度顺序 ...

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squeeze() 函数 squeeze() 用来去掉向量的一个维度，只有维度为 1 的那一维才能去掉 example： 初始化1个向量shape为（1,2,3）的向量 去掉第 0 维，第 0 维的大小是1，所以可以去掉第0维，去掉后向量的 shape 是（2,3 ...

， unsqueeze 功能：指定维度，为其增加（插入）1个维度 必须给定维度数据，不然会报错 s ...

out.squeeze(dim=1) out.squeeze_(dim=1) ...

1. unsqueeze() 该函数用来增加某个维度。在PyTorch中维度是从0开始的。 结果： 利用view()改变tensor的形状。值得注意的是view不会修改自身的数据，返回的新tensor与源tensor共享内存；同时必须保证前后元素总数一致 ...

矩阵增加一个维度： 将矩阵A： m×n×p 转化为 m×n×p×1 以实现多维矩阵叠加的效果: 结果： A: (1,3) B: (1,3,1) 矩阵减少冗余维度 结果： A: (1,1,3) B: (3,) ...