sklearn——metrics模型评估指标
一、简介 sklearn.metrics中包含了许多模型评估指标，例如决定系数R2、准确度等，下面对常用的分类模型与回归模型的评估指标做一个区分归纳， 二、分类模型指标 1、准确率 分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解，但是它不能告诉 ...
原文：基于sklearn的metrics库的常用有监督模型评估指标学习
一 分类评估指标 准确率 最直白的指标 缺点：受采样影响极大，比如 个样本中有 个为正例，所以即使模型很无脑地预测全部样本为正例，依然有 的正确率适用范围：二分类 准确率 二分类 多分类 平均准确率 混淆矩阵适用范围：所有分类模型，包括二分类 多分类介绍：实质是一张交叉表，纵轴为真实值，横轴为预测值API介绍：Example :多分类任务，类别已经转换为整数类型，分别为 ， ， 三个类别 可以推导 ...
2020-02-23 00:08 0 1142 推荐指数：
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