感受野计算总结
Introduction 感受野（receptive field）是卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNNs）中最重要的概念之一，当前流行的物体识别方法的架构大都围绕感受野的设计。 从CNN可视化的角度来讲，感受野就是输出featuremap ...
原文：目标检测和感受野的总结和想法
. 概念 经典的目标检测如Faster R CNN, YOLOv 等都用到了Anchor, 怎么设计Anchor每个目标检测方法各不相同。Faster R CNN中的Anchor有三种形状，三种长宽比，比如形状有 , , 三个，长宽比有 : , : , : 三种，这样组合就是 个anchor。YOLOv 中的Anchor是通过K Means聚类得到的。这些基于anchor的方法的目的是学习一个从 ...
2020-02-22 19:27 4 2397 推荐指数：
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