原文:BP神经网络用于Iris数据集的分类

全连接神经网络BP算法的原理在此不再赘述了,网上有大量的资料可以参考,我就直接贴代码: 用着还行的,帮忙点个推荐啊 ...

2020-02-22 15:51 0 1392 推荐指数:

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BP神经网络算法程序实现鸢尾花(iris)数据集分类

作者有话说 最近学习了一下BP神经网络,写篇随笔记录一下得到的一些结果和代码,该随笔会比较简略,对一些简单的细节不加以说明。 目录 BP算法简要推导 应用实例 PYTHON代码 BP算法简要推导 该部分用一个$2\times3\times 2\times1$的神经网络 ...

Thu Oct 08 01:11:00 CST 2020 0 3406
使用鸢尾花(iris)数据集训练BP神经网络

数据集介绍 鸢尾花数据集一共有150个样本,分为3个类别,每个样本有4个特征,将数据集分为两组,一组作为训练,另一组作为测试,其中,测试和训练样本数均是75个。为了便于训练,我们将鸢尾花的三种类别数分别设为1、2、3。 数据集下载路径 链接:https://pan.baidu.com ...

Thu Apr 09 22:08:00 CST 2020 3 5494
Python实现bp神经网络识别MNIST数据集

title: "Python实现bp神经网络识别MNIST数据集" date: 2018-06-18T14:01:49+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 前言 训练时读入的是.mat格式的训练,测试正确率时用的是png格式的图片 代码 ...

Mon Jun 18 22:14:00 CST 2018 2 3234
R语言AMORE包实现BP神经网络——German数据集

library(AMORE)data<-read.table('G:\\dataguru\\ML\\ML09\\基于BP网络的个人信贷信用评估\\基于BP网络的个人信贷信用评估\\german.data-numeric')for (i in 1:25) {data[,i] < ...

Sat Oct 31 22:31:00 CST 2015 2 6822
MATLAB神经网络(1) BP神经网络数据分类——语音特征信号分类

1.1 案例背景 1.1.1 BP神经网络概述 BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络 ...

Sun Feb 16 01:00:00 CST 2020 0 1981
 
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