TF版本的Word2Vec和余弦相似度的计算
前几天一个同学在看一段代码，内容是使用gensim包提供的Word2Vec方法训练得到词向量，里面有几个变量code、count、index、point看不懂，就向我求助，我大概给他讲了下code是哈夫曼编码，count应该是这个词在训练语料中出现的计数，point应该是在建树的过程中 路径的节点 ...
原文：Word2Vec 计算词语之间的余弦相似度
python中常用的分析文档 计算词语相似度的包 Word Vec函数 该函数在gensim.models.Word Vec包内。 分析文本和计算相似度有几个步骤： 导入需要用到的库： 定义文件位置，包括数据集位置和自定义的词库位置： . 前期分词准备 如果已分词并保存可以跳过 ：jieba分词，也可参考：https: www.cnblogs.com qi yuan p .html 导入关键词库， ...
2020-02-22 14:41 0 6748 推荐指数：
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