spark rdd 宽窄依赖理解
== 转载 == http://blog.csdn.net/houmou/article/details/52531205 Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系，在DAG调度中需要对计算过程划分stage，而划分依据就是RDD之间的依赖关系。针对不同的转换函数，RDD ...
原文：Spark RDD基本概念、宽窄依赖、转换行为操作
本文介绍一下rdd的基本属性概念 rdd的转换 行动操作 rdd的宽 窄依赖。 目录 RDD概述 RDD的内部代码 先看看基本概念的代码： 常用的函数 算子 案例 小总结 转换 行动算子 一些常见的行动操作 宽 窄依赖 一些常见的宽窄依赖 Reference RDD：Resilient Distributed Dataset 弹性分布式数据集，是Spark中的基本抽象。 RDD表示可以并行操作的 ...
2020-02-22 12:48 0 1168 推荐指数：
相关推荐
Spark算子：RDD基本转换操作(7)–zipWithIndex、zipWithUniqueId
"),2) rdd2: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = Paral ...
Spark算子：RDD基本转换操作(5)–mapPartitions、
关键字：Spark算子、Spark RDD基本转换、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex mapPartitions def mapPartitions[U](f: (Iterator[T]) => Iterator[U ...
Spark 核心概念RDD
转换操作，新的RDD则包含了如何从其他RDDs衍生所必需的信息，所以说RDDs之间是有依赖关系的。基于R ...
Spark RDD的依赖解读
在Spark中， RDD是有依赖关系的，这种依赖关系有两种类型 窄依赖(Narrow Dependency) 宽依赖(Wide Dependency) 以下图说明RDD的窄依赖和宽依赖 窄依赖 窄依赖指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用，表现为 一个 ...
【Spark篇】--Spark中的宽窄依赖和Stage的划分
一、前述 RDD之间有一系列的依赖关系，依赖关系又分为窄依赖和宽依赖。 Spark中的Stage其实就是一组并行的任务，任务是一个个的task 。 二、具体细节 窄依赖 父RDD和子RDD partition之间的关系是一对一的。或者父RDD一个partition只对 ...