SVM-支持向量机（一）线性SVM分类
SVM-支持向量机 SVM（Support Vector Machine）-支持向量机，是一个功能非常强大的机器学习模型，可以处理线性与非线性的分类、回归，甚至是异常检测。它也是机器学习中非常热门的算法之一，特别适用于复杂的分类问题，并且数据集为小型、或中型的数据集。 这章我们会解释SVM里 ...
原文：SVM-支持向量机（二）非线性SVM分类
非线性SVM分类 尽管SVM分类器非常高效，并且在很多场景下都非常实用。但是很多数据集并不是可以线性可分的。一个处理非线性数据集的方法是增加更多的特征，例如多项式特征。在某些情况下，这样可以让数据集变成线性可分。下面我们看看下图左边那个图： 它展示了一个简单的数据集，只有一个特征x ，这个数据集一看就知道不是线性可分。但是如果我们增加一个特征x x ，则这个 维数据集便成为了一个完美的线性可分。 ...
2020-02-21 21:01 0 3788 推荐指数：
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