大数据架构与技术选型
大数据基本架构 了解架构能更清晰地认识每个组件，数据处理流程，用作流程设计和技术选型 数据传输层 Flume 专业的日志收集工具，对象一般是 文件类型； Sqoop 是专门采集结构化数据的，对象一般是 数据库； Kafka 实际上是一个 MQ，当做缓存，常用于高并发；它既能 ...
原文：【大数据】技术选型对比
公司要开搞大数据了，针对大数据的一般姿势做了个简单调研。 一 通用架构 二 组件选择 Hdfs HBase Hdfs：分布式文件存储，无缝对接所有大数据相关组件。高容错 多副本 高吞吐。适合一次写入，多次读出。不适合低延迟读取 小文件存储 寻址时间超过读取时间 。 HBase：非关系型分布式数据库，基于Hdfs，高容错 高吞吐。HBase采用的是Key Value的存储方式，即使随着数据量增大， ...
2020-02-21 20:56 0 1876 推荐指数：
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