分层贝叶斯模型——采样算法
1. 蒙特卡洛估计 若$\theta$是要估计的参数，$y_{1},...,y_{n}$是从分布$p(y_{1},...,y_{n}|\theta) $中采样的样本值，假定我们从后验分布$p(\theta|y_{1},...,y_{n})$中独立随机采样$S$个$\theta$值 ...
原文：R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型
原文链接：http: tecdat.cn p 概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用。 stan简介 Stan是用于贝叶斯推理的C 库。它基于No U Turn采样器 NUTS ，该采样器用于根据用户指定的模型和数据估计后验分布。使用Stan执行分析涉及以下步骤： 使用Stan建模语言指定统计模型。通常通过专用的.stan 文件完成此操作 ...
2020-02-21 16:43 0 187 推荐指数：
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