原文:opencv —— equalizeHist 直方图均衡化实现对比度增强

直方图均匀化简介 从这张未经处理的灰度图可以看出,其灰度集中在非常小的一个范围内。这就导致了图片的强弱对比不强烈。 直方图均衡化的目的,就是把原始的直方图变换为在整个灰度范围 内均匀分布的形式,从而增加像素灰度值的动态范围,达到增强图像整体对比度的效果。 直方图均衡化的列表计算 序号 运算 步骤和结果 列出原始图灰度值 f f L 列出原始直方图 概率表达 . . . . . . . . 计算原始 ...

2020-02-21 13:30 0 1997 推荐指数:

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对比度增强(三):全局直方图均衡

图像为I,宽为W,高为H,hist_i代表I的灰度直方图,hist_i(k)代表灰度值等于k的像素点个数,其中k∈[0,255]。全局直方图均衡操作是对图像I进行改变,使得输出图像O的灰度直方图hist_o是“平”的,即每一个灰度级的像素点个数是“相等”的(可为约等),即hist_o(k ...

Fri Oct 18 17:44:00 CST 2019 0 550
图像增强对比度的方法——直方图均衡

转自: http://blog.csdn.net/petrel_zhu/article/details/46756869 在我们身边各类P图工具已经不胜枚举。我们或许已经会使用这类p图工具,但是对其原理却是知之甚少。最近学习了一些图像处理的知识,对其有大概的了解,这次我简单简述下增强图像对比度 ...

Wed Feb 10 17:05:00 CST 2021 0 307
对比度受限的自适应直方图均衡(CLAHE)

直方图均衡(HE)是一种很常用的直方图类方法,基本思想是通过图像的灰度分布直方图确定一条映射曲线,用来对图像进行灰度变换,以达到提高图像 对比度的目的。该映射曲线其实就是图像的累计分布直方图(CDF)(严格来说是呈正比例关系)。然而HE是对图像全局进行调整的方法,不能有效地提高局部 对比度 ...

Mon Nov 02 22:10:00 CST 2015 3 7642
利用直方图均衡调整胸片对比度

拍摄出来的胸片用microDicom读取后有的会不大清楚,microDicom本身并没有调整对比度的功能,我也不大清楚有没有其它读胸片的软件可以调整对比度,于是查阅不少博客,看到有用直方图均衡来做的,自己试了下效果还不错。 导入相关包 import pydicom import cv2 ...

Tue Dec 25 03:49:00 CST 2018 0 607
 
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