原文:分布式一致性语义之Exactly-Once、Effectively-Onece等概念

分布式一致性消息传递 事件处理等场景中十分重要: At most Onece:最多一次,如果算子处理事件失败,算子将不再尝试该事件。 At Least Onece:至少一次,如果算子处理事件失败,算子会再次尝试该处理事件,直到有一次成功。 Exactly Once:严格地,有且仅处理一次,通常有两种方法实现: .分布式快照或状态检查点,思想就是对比检查点和分布式快照中的状态,如出现状态不一致就回退 ...

2020-02-21 12:33 0 707 推荐指数:

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Dubbo 分布式事务一致性实现

我觉得事务的管理不应该属于Dubbo框架, Dubbo只需实现可被事务管理即可, 像JDBC和JMS都是可被事务管理的分布式资源, Dubbo只要实现相同的可被事务管理的行为,比如可以回滚, 其它事务的调度,都应该由专门的事务管理器实现 ...

Mon Mar 05 06:26:00 CST 2018 0 14498
分布式一致性解决方案

框架篇:分布式一致性解决方案 前言 上一篇架构篇:分布式理论CAP、BASE,我们了解到分布式存在的问题以及大致的解决理论,但是具体的实现协议或者方案有哪些? 分布式一致性 分布式共识算法 paoxs、Raft、zab 分布式事务一致性 分布式事务 ...

Mon Aug 16 06:01:00 CST 2021 0 118
分布式哈希和一致性哈希算法

目录 1、数据分布 2、哈希方式 3、一致性哈希方式 笔记来自分布式原理一书,供个人学习。 数据分布 单机系统与分布式系统的最大的区别在于问题的规模,即计算、存储的数据量的区别。将一个单机问题使用分布式解决,首先要解决的就是如何将 ...

Sat Jan 18 23:10:00 CST 2020 0 677
分布式一致性算法--Raft

前面一篇文章讲了Paxos协议,这篇文章讲它的姊妹篇Raft协议,相对于Paxos协议,Raft协议更为简单,也更容易工程实现。有关Raft协议和工程实现可以参考这个链接https://raft.github.io/,里面包含了大量的论文,视屏已经动画演示,非常有助于理解协议。概念与术语 ...

Mon Jul 04 16:00:00 CST 2016 1 5261
分布式事务最终一致性的原理

最终一致性,从其名字看,已经放弃了强一致性,如果出现异常情况,很有可能会产生主业务已提交,边缘业务最终也没能一致的情况。如网络持续不通,一段时间重试后,任务不得不放弃 因此最终一致性还有一层隐含信息->做好最终不一致的备案,否则可能造成不可预期的问题。 目前做法 和事务型数据库一同提交 ...

Fri Dec 07 00:33:00 CST 2018 0 704
raft--分布式一致性协议

0. 写在前面的话   一直从事分布式对象存储工作,在分布式对象存储的运营,开发等工作中,数据一致性是至关重要的。因此想写一篇关于分布式一致性的文章。一来,可以和大家分享。二来,可以提高自己的文字提炼能力也可以当作备忘。   本篇文章并不是raft的一篇科普文,不着重介绍raft的具体过程 ...

Thu Mar 28 18:57:00 CST 2019 0 1074
分布式一致性的想法

背景 最近一直在思考,工作这么多年下遇到的分布式系统的一下问题,以及针对这些问题提供的解决方案。 借这个机会,顺便梳理清楚这块知识,希望同大家一起探讨下 常见一致性问题 下订单减库存 在我们做的电商系统中,会有这样的一个场景:用户下单购买某个商品,然后进行扣减商品库存的场景 ...

Tue Nov 28 06:58:00 CST 2017 4 1195
Redis分布式部署,一致性hash

一致性哈希 由于hash算法结果一般为unsigned int型,因此对于hash函数的结果应该均匀分布在[0,2^32-1]区间,如果我们把一个圆环用2^32 个点来进行均匀切割,首先按照hash(key)函数算出服务器(节点)的哈希值, 并将其分布到0~2^32的圆环上。用同样的hash ...

Sun Oct 09 01:18:00 CST 2016 0 2513
 
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