原文:1、求loss:tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None))

.求loss: tf.reduce mean tf.nn.softmax cross entropy with logits logits, labels, name None 第一个参数logits:就是神经网络最后一层的输出,如果有batch的话,它的大小就是 batchsize,num classes ,单样本的话,大小就是num classes 第二个参数labels:实际的标签,大小同 ...

2020-02-20 20:04 0 1008 推荐指数:

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[TensorFlow] tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

在计算loss的时候,最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ...

Wed Mar 22 00:26:00 CST 2017 0 10152
softmax_cross_entropy_with_logits

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Sun Aug 27 00:16:00 CST 2017 0 1708
 
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