]),如果scale没有提供,就用bcscale的缺省值。这里大数直接用一个由0-9组成的string表示,计算结果返回 ...
下面这篇文章探讨的是关于浮点数与精确小数计算的理解。 小数在大家的生活中太常见了,这玩意小学就教,计算机程序里也经常用到,所以它可能不太被人注意。 但现实是,如果你不了解小数在计算机的世界里是怎么玩的,你就很可能在程序中因错误使用小数而犯错。 本文不深入剖析小数在计算机中的表示形式 IEEE 规范 ,意在讲清楚计算机中使用小数会出现什么问题,以及解决方案。 浮点数带来的问题 假如你在面试,面试官 ...
2020-02-20 18:06 0 196 推荐指数:
]),如果scale没有提供,就用bcscale的缺省值。这里大数直接用一个由0-9组成的string表示,计算结果返回 ...
很多人都知道,Java 中的浮点数并不精确,需要用 BigDecimal进行精确计算,但是,很少有人知道为什么浮点数不精确呢?不精确为什么还要用呢?本文就来展开分析一波; 我们知道,计算机的数字的存储和运算都是通过二进制进行的,对于,十进制整数转换为二进制整数采用"除2取余,逆序排列"法 ...
1、实际意义 在实际开发中,如果需要进行float或double的精确计算(尤其是财务计算),直接使用float或double是不行的(具体的例子看下边的代码的main方法的测试结果),需要使用BigDecimal。 2、代码 View Code ...
转自:http://talentluke.iteye.com/blog/1767138 大多数语言在处理浮点数的时候都会遇到精度问题,但是在JS里似乎特别严重,来看一个例子 结果居然是592.800000000001,当然加法之类的也会有这个问题 那这是js的错误 ...
浮点数 单精度浮点数共 32 位 = 1符号位[31] + 8指数位[23-30] + 23有效数字位[0-22] 双精度浮点数共 64 位 = 1符号位[63] + 11指数位[52-62] + 52有效数字位[0-51] 指数偏移量(exponent bias),因为浮点数的指数是无符号 ...
浮点数精度问题透析:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源 无论在java python javaScript里面都存在 1+ 2!== 3 问题,这个问题的产生根源在于计算存储数字是二进制,对无限循环小数和无理数采用双精度64位double浮点数_float为32位,即52位小数+11位指数+1位 ...
对于浮点数的计算,首先可以看加减操作。浮点数的加减法分为5个操作:对阶 尾数加减 规格化 舍入 判溢出五个步骤: 1)对阶 将两个科学记数法表示的数 的阶数对齐。 例如:9.85211*10^12 + 9.66007*10^10 (这里写的是十进制数) 对于这种加法,阶数小 ...
在知乎上上看到如下问题: 浮点数精度问题的前世今生? 1.该问题出现的原因 ? 2.为何其他编程语言,比如java中可能没有js那么明显 3.大家在项目中踩过浮点数精度的坑? 4.最后采用哪些方案规避这个问题的? 5.为何采用改方案? 例如在 chrome js ...