一、人工神经元模型 1、突触权值（连接权） 每一个突触都由其权值作为特征表征，各个神经元之间的连接强度由突触权值来表示。与神经元相连的突触上，连接的输入信号通过权值的加权进入神经元的求和单元。 2、求和单元 求和单元用于求取各输入信号的突触加权和，这个操作构成一个 ...

解一下这块的知识，今天就从最简单的单层神经网络开始介绍。 在介绍人工神经网络之前，首先认知下神经元。 ...

1- 生物神经元的结构[1] 　　 　　1.1 神经元 　　　　神经系统的基本结构和功能单位是神经细胞，即神经元(neurons)。无脊椎动物和脊椎动物的神经元形态相似，都是由细胞体和从细胞延伸的突起所组成。 　　　　细胞体除细胞核外，还有线粒体、高尔基体、尼氏体 ...

目录 0.0 写在前面的话 1.0 单级PID控制 1.1 单级PID的原理理解 1.2 单级PID的代码实现 2.0 串级PID控制 2.1 串级PID的原理理解 2.2 串级PID的代码实现 ...

　　神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些 ...

转自：计算机的潜意识。原文链接：http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html 　　神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大 ...

　　一般来说，控制器的设计，分为控制框架的选取，跟参数的优化。自适应控制、预测控制、模糊控制等，跟PID一样，是控制算法（我习惯称为控制框架）。 　　而粒子群、遗传算法（类似的还有蚁群算法、神经网络，还有机器学习、人工智能中的很多方法）是优化方法，本来跟控制没关系，只不过 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3014 前言 预测是通过基于来自过去和当前状态的信息来对将要发生的事情做出声明。 ​ 每个人每天都以不同程度的成功解决预测问题。例如，需要 ...