使用word2vec训练词向量 使用word2vec无监督学习训练词向量,输入的是训练数据和测试数据,输出的是每个词的词向量,总共三百个词左右。 求和:然后再将每行数据中的每个词的词向量加和,得到 ...
. 比赛信息 比赛地址:阿里云恶意程序检测新人赛 比赛介绍:使用自然语言处理的方法对恶意程序的行为 API调用序列 进行分析,实现对恶意程序鉴别及分类。 . 我的主要工作 数据预处理:格式转换csv gt txt gt pkl,根据fileid分组数据,排序后生成api序列,用于训练 数据分析及可视化:主要是数据分布分析,包括恶意程序类别分布分析 调用api的类别及频率分析,训练集与测试集分布差 ...
2020-02-20 12:31 0 925 推荐指数:
使用word2vec训练词向量 使用word2vec无监督学习训练词向量,输入的是训练数据和测试数据,输出的是每个词的词向量,总共三百个词左右。 求和:然后再将每行数据中的每个词的词向量加和,得到 ...
1. 比赛介绍 比赛地址:阿里云恶意程序检测新人赛 这个比赛和已结束的第三届阿里云安全算法挑战赛赛题类似,是一个开放的长期赛。 2. 前期准备 因为训练数据量比较大,本地CPU跑不起来,所以决定用Google的Colaboratory来跑,期间也遇到了几个坑。 首先是文件上传比较慢,几个 ...
Colab连接与数据预处理 Colab连接方法见上一篇博客 数据预处理: 训练数据分析 查看行列索引 Index(['file_id', 'label', 'api', ' ...
背景 近期通过流量告警发现多起外连矿池的告警,均外连至43.249.204.231 威胁情报信息如下: 系统表象 1.通过ps -ef|grep osascript发现在/library/LaunchAgents/文件下均有恶意挖矿plist文件,主要为/library ...
转载请注明出处,谢谢。 Android系统开放,各大论坛活跃,应用程序分发渠道广泛,这也就为恶意软件的传播提供了良好的环境。好在手机上安装了安全软件,是否能有效的检测出恶意软件呢?下边针对LBE安全大师、腾讯安全管家和360手机卫士做出一系列实验。 1. Android恶意样本实验 ...
https://www.anva.org.cn/html/safetools/virus 移动互联网恶意程序描述格式 1 范围 本标准规定了移动互联网恶意程序的定义、行为属性、判定及命名格式。 本标准适用于移动互联网恶意程序认定及恶意程序信息数据交换。 2 规范性引用文件 下列文件中的条款 ...
由于Redis端口没有做限制 导致服务器被挖矿病毒感染。 阿里云服务器CPU总是会飙升, 但是top命令也找不到占用大量CPU的线程。先查看定时任务,挖矿程序肯定会挂定时任务防止线程被杀死 -lrt 表示 按修改时间 倒序 列出当前工作目录下的所有文件的详细信息 -d 只显示当前 ...
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