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目标客户的特征分析 在目标客户的典型特征分析中,业务场景可以是试运营之前的虚拟特征探索 来源历史数据模拟推测 ,也可以是试运营之后来自真实运营数据基础上的分析 挖掘和提炼,两者目标一致,只是思路不同 数据来源不同而已。另外,分析技术也有一定的差异。 目标客户的预测 响应 分类 模型 这里的预测模型包括流失预警模型 付费预测模型 续费预测模型 运营活动响应模型等,其中涉及的主要数据挖掘技术包括逻辑 ...
2020-02-20 12:29 0 991 推荐指数:
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数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材……在计算机系统中,数据以二进制信息单元0,1的形式表示(百度百科) 后半句看懂了,至于前半句,还是忘记比较好。 简单地说,任何事物的结果都是数据,注意是结果,不是过程,过程是一个 ...
目录 一、什么是商业智能 二、什么是数据仓库 三、什么是数据挖掘 四、数据挖掘的数学基础 五、数据挖掘的十大算法 六、什么是数据可视化 七、什么是用户画像 八、什么是埋点 九、数据采集都有哪些方式 十、什么是数据清洗 十一 ...
R表达式中常用的符号 残差(Residuals) 残差是真实值与预测值之间的差,五个分位的值越小模型越精确 系数项与截距项(Coefficients & Intercept)和P值 ...
常见数据分析模型较多,列举其中常见的八种供楼主参考: 1、行为事件分析 行为事件分析法来研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。企业借此来追踪或记录的用户行为或业务过程,如用户注册、浏览产品详情页、成功投资、提现等,通过研究与事件发生关联的所有因素来挖掘用户行为事件背后的原因 ...
六大类分析方法概要说明 要使各种结构化的、非结构化的、海量的数据实现标准化、信息化,能够提供业务绩效评估、业务决策支持等要求,我们首先需要进行数据分析。这里笔者整理出了一套针对不同数据分析对象所采用的6大类分析方法,每类里面包含各种小方法。常见的六大类分析方法主要包含:分解主体分析、钻取分析 ...
数据分析的概念 什么是数据分析 就是从现有的数据中挖掘出价值 数据分析应用领域 商品推荐 eg:在淘宝上搜索了一款产品之后,接下来就会疯狂给你推荐相关产品 量化交易 股票,期货等数据分析 短视频推送 抖音,今日头条等短视频 (数据分析 ...
百度搜索大数据,就会发现这是一个日均搜索达到4000K的热词,在头条上也是如此,只增不降。 ![](https://imgconvert.csdnimg.cn ...