一、介绍 内容 “基于神经网络的机器翻译”出现了“编码器+解码器+注意力”的构架，让机器翻译的准确度达到了一个新的高度。所以本次主题就是“基于深度神经网络的机器翻译技术”。 我们首先会尝试使用“编码器＋简单解码器”的构架，来观察普通编码器-解码器构架能够取得的效果。然后会尝试“编码器＋带有 ...

前面阐述注意力理论知识，后面简单描述PyTorch利用注意力实现机器翻译 Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation 简介 Attention介绍 在翻译的时候，选择性的选择一些重要信息 ...

Seq2Seq简介 Seq2Seq由Encoder和Decoder组成，Encoder和Decoder又由RNN构成。Encoder负责将输入编码为一个向量。Decoder根据这个向量，和上一个时间 ...

版权声明：博客文章都是作者辛苦整理的，转载请注明出处，谢谢！http://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/79318644简介在这个项目中，我们将使用PyTorch框架实现一个神经网络，这个网络实现法文翻译成英文。这个项目是Sean ...

本文系qitta的文章翻译而成，由renzhe0009实现。转载请注明以上信息，谢谢合作。 本文主要讲解以recurrent neural network为主，以及使用Chainer和自然语言处理其中的encoder-decoder翻译模型。 并将英中机器翻译用代码实现。 Recurrent ...

机器翻译入门，传统的以及微软刘铁岩团队提出的Dual learning，相关内容转载如下。声明：一些内容转载并整合。 第一部分：转载自https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7486601.html；作者：xingoo 我们先来看看 ...

本文近期学习NMT相关知识，学习大佬资料，汇总便于后期复习用，有问题，欢迎斧正。 目录 　　RNN 　　Seq2Seq 　　Attention 　　Seq2Seq + Attention ...

笔记摘抄 语料链接：https://pan.baidu.com/s/1wpP4t_GSyPAD6HTsIoGPZg 提取码：jqq8 数据格式如图： 导包： 1. 数据预处理 1.1 ...