【深度学习】基于Pytorch的ResNet实现
目录 1. ResNet理论 2. pytorch实现 2.1 基础卷积 2.2 模块 2.3 使用ResNet模块进行迁移学习 1. ResNet理论 论文：https://arxiv.org/pdf ...
原文：Pytorch实现深度学习
线性回归 生成数据集 读取数据 定义模型 初始化模型参数 定义损失函数 定义优化算法 训练模型 softmax回归的简洁实现 获取和读取数据 定义和初始化模型 softmax和交叉熵损失函数 定义优化算法 训练模型 多层感知机的简洁实现 定义模型 读取数据并训练模型 ...
2020-02-19 21:15 0 670 推荐指数：
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