simhash ...
背景 彻底搞懂simhash原理,及如何进行文本相似度的比较。 simhash原理 概括的说即是:将文本向量化后,进行向量间的距离计算,卡某个阈值来判定两个文本是否相似。 涉及关键点 文本向量化操作 切词,并赋权重值 bin hash 切词 .zfill 转成定长 向量 向量乘权重 遇到 的乘正权重,遇到 乘负权重 全部向量对应维度上进行加和 降维:大于 的变成 ,小于 的变成 ,产出文本的向量 ...
2020-02-19 20:48 0 874 推荐指数:
simhash ...
摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/simhash/SimHash.java ...
比较两个文本的相似度 这里采用 simHash 算法 ; 分词是 基于 http://hanlp.linrunsoft.com/ 的开源 中文分词包 来实现分词 ; 实现效果图: 直接上源码: https://pan.baidu.com/s/1hr4ymKs kbih ...
在前一篇文章 《海量数据相似度计算之simhash和海明距离》 介绍了simhash的原理,大家应该感觉到了算法的魅力。但是随着业务的增长 simhash的数据也会暴增,如果一天100w,10天就1000w了。我们如果插入一条数据就要去比较1000w次的simhash,计算量还是蛮大,普通PC ...
最近工作中要求实现相似文本查询的功能,我于是决定用SimHash实现。 常规思路通常分为以下四步: 1、实现SimHash算法。 2、保存文章时,同时保存SimHash为倒排索引。 3、入库时或使用定时任务,在倒排索引中找到碰撞的SimHash,保存为结果表。 4、需要查询一篇文章的相似 ...
@祁俊辉,2017年6月22日测试。 1 说明 本程序以关于SimHash算法的实现及测试V4.0为基础,利用JSP添加JavaBean接口,改为网页版; 因为在网页版比较相似度时,生成txt文档会耗费一定的时间,而且在Tomcat发布后路径不方便控制,所以取消txt文档的输入输出 ...
在数据采集及大数据处理的时候,数据排重、相似度计算是很重要的一个环节,由此引入相似度计算算法。常用的方法有几种:最长公共子串(基于词条空间)、最长公共子序列(基于权值空间、词条空间)、最少编辑距离法(基于词条空间)、汉明距离(基于权值空间)、余弦值(基于权值空间)等,今天我们着重介绍最后两种 ...
参考: 文本比较算法Ⅰ——LD算法 文本比较算法Ⅱ——Needleman/Wunsch算法 文本比较算法Ⅲ——计算文本的相似度 文本比较算法Ⅳ——Nakatsu算法 目录: 问题 LD算法 Needleman/Wunsch算法 Nakatsu算法 ...