原文:分类问题(七)多标签分类与多输出分类

多标签分类 到现在为止,我们看到的模型与数据都是将一条数据分类为一个类别。在某些情况下,我们可能需要分类器为每条数据输出多个类别。例如,假设有一个人脸识别分类器,如果它在同一张图片上认出了多张人脸的话,它应该输出什么呢 显然,它应该为每个它认出的人脸打上一个标志。 假设这个人脸识别分类器已经被训练了可以认出 张脸,小明 小红与小强。当输入一张图片时,假设上面有小明与小强,则分类器应该输出 , , ...

2020-02-21 10:42 0 997 推荐指数:

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标签分类多输出分类

1、多标签分类 有些情况,会想让你的分类器给一个样例输出多个类别。比如思考一个人脸识别器,并识别出这个是谁。这就需要对于同一张图片,首先识别出有几个人,并给识别出的人贴上标签。这就是多个二值标签分类系统被叫做多标签分类系统。 现在,我们打算使用MNIST数据做一个是否为大数字(大于6)、是否 ...

Tue Mar 03 20:13:00 CST 2020 0 1159
标签分类、多任务分类多输出回归概念

多类分类(Multiclass classification): 表示分类任务中有多个类别, 比如对一堆水果图片分类, 它们可能是橘子、苹果、梨等. 多类分类是假设每个样本都被设置了一个且仅有一个标签: 一个水果可以是苹果或者梨, 但是同时不可能是两者 多标签分类(Multilabel ...

Wed Jan 08 04:30:00 CST 2020 0 2066
机器学习应用示例:多输出分类问题

本文使用的数据是一个多输出分类问题,每个数据都被归纳为9个种类的属性,每个种类下又细分为多个标签,需要预测的是每个数据在这9个种类下的具体标签(注:数据在每个种类下只能有一个标签)。详细的数据介绍和问题描述可参考此链接。 本文主要是对DataCamp上的课程Machine Learning ...

Sat May 04 14:07:00 CST 2019 0 844
标签分类和多分类

、体育、娱乐等 2、Multi-Label:多标签分类 文本可能同时涉及任何宗教,政 ...

Mon Nov 15 23:20:00 CST 2021 0 777
标签分类

1. 算法 多标签分类的适用场景较为常见,比如,一份歌单可能既属于标签旅行也属于标签驾车。有别于多分类分类,多标签分类中每个标签不是互斥的。多标签分类算法大概有两类流派: 采用One-vs-Rest(或其他方法)组合多个二分类分类器; 改造经典的单分类 ...

Thu Oct 18 01:29:00 CST 2018 0 4855
分类问题(五)多元分类

多元分类 之前介绍过二元分类器,可以将数据分成两个类别(例如“数字5”和“非数字5”)。多元分类器(也称为多项式分类器)可以区分两个以上的类别。 有些算法(例如随机森林或朴素贝叶斯)可以直接处理多个类别。其他如SVM、线性分类器则是严格的二元分类器。不过我们仍有很多不同的办法可以让二元分类 ...

Wed Feb 19 21:37:00 CST 2020 0 1870
解决多标签分类问题的技术

标签分类基本上,有三种方法来解决一个多标签分类问题,即: 问题转换 改编算法 集成方法 4.1问题转换 在这个方法中,我们将尝试把多标签问题转换为单标签问题。这种方法可以用三种不同的方式进行: 二元关联(Binary Relevance) 分类器链 ...

Sat Apr 14 01:36:00 CST 2018 0 2185
分类及多标签分类算法

标签分类问题标签分类算法原理 单标签分类这种问题是我们最常见的算法问题,主要是指label标签的取值只有两种,并且算法中只有一个需要预测的label标签;直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(A or B);此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。常见的算法 ...

Mon Aug 26 08:30:00 CST 2019 4 3953
 
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