原文:指定GPU训练模型

公司或者实验室当大家都共用一台服务器时,训练模型的时候如果不指定GPU,往往会冲突。 我们可以先用 查看有多少块GPU, 然后分两种方式指定GPU运行。 直接在终端运行时加入相关语句实现指定GPU的使用 在Python程序中添加 ...

2020-02-18 17:18 0 2880 推荐指数:

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深度学习模型指定GPU训练

Pytorch Keras 注意:先安装tensorflow-gpu版本,再安装keras,这样keras才能使用GPU加速。 TensorFlow ...

Fri May 29 08:23:00 CST 2020 0 986
pytorch 指定GPU训练

# 1: torch.cuda.set_device(1) # 2: device = torch.device("cuda:1") # 3:(官方推荐)import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1' (同时调用两块GPU的话 ...

Fri Nov 29 19:21:00 CST 2019 1 474
如何用 GPU 训练模型

包括两步: 1)Convert parameters and buffers of all modules to CUDA Tensor. 2)Send the inputs and targets at every step to the GPU. 注意:模型和数据要迁移 ...

Fri Dec 11 04:00:00 CST 2020 0 1292
【tensorflow2.0】使用多GPU训练模型

如果使用多GPU训练模型,推荐使用内置fit方法,较为方便,仅需添加2行代码。 在Colab笔记本中:修改->笔记本设置->硬件加速器 中选择 GPU 注:以下代码只能在Colab 上才能正确执行。 可通过以下colab链接测试效果《tf_多GPU》: https ...

Mon Apr 13 20:57:00 CST 2020 0 3437
基于英伟达GPU训练TensorFlow模型

NVIDIA显卡选型 显卡性能天梯图:http://www.mydrivers.com/zhuanti/tianti/gpu/ 根据显卡天梯图划分的等级排名,对比GTX1060+,GTX1060显卡应当属于高性级别显卡,GTX1070开始才算最高性能级显卡 ...

Tue Aug 27 18:42:00 CST 2019 0 3699
在 Kaggle 内使用免费 GPU 训练自己的模型

假期里做目标检测,但受硬件所限,尝试了一下 Kaggle 这个平台。 Kaggle 是一个数据科学网站,里面有丰富的题目和比赛可供挑战,这才是它的主要功能。不过我只是来白嫖 GPU 的 步骤 打开Kaggle官网并进行注册,注意:如果无法注册,可能是因为有一个人机验证需要翻墙使用 ...

Thu Feb 20 23:23:00 CST 2020 0 1127
【tensorflow2.0】使用单GPU训练模型

深度学习的训练过程常常非常耗时,一个模型训练几个小时是家常便饭,训练几天也是常有的事情,有时候甚至要训练几十天。 训练过程的耗时主要来自于两个部分,一部分来自数据准备,另一部分来自参数迭代。 当数据准备过程还是模型训练时间的主要瓶颈时,我们可以使用更多进程来准备数据。 当参数迭代过程成为训练 ...

Mon Apr 13 20:31:00 CST 2020 0 4172
 
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