数据仓库作为全行数据中心能高效支持全行或全公司的统计 、数据分析工作,除了稳定的ETL架构、高效的数据处理能力、流畅的开发管理流程,还需要有全面的数据管理体系,确保提供的数据准确性和高质量。 数据管理主要有数据标准,元数据和数据质量3个方面。那数据治理是指对没有规范或者不符合规范的数据进行清理 ...
以下内容转载至数据化管理WeChat公众号 有少量删改 原文连接:https: mp.weixin.qq.com s Uf CDizLAbAmCiDB huQ 大家好,近期有收到一些朋友留言,表示自己是做数据分析的工作,也想自己关注所在地区的疫情数据,问我怎么能方便地获取疫情的数据,本文就给大家介绍一下用Excel获取疫情数据的简单技能。 先搞清楚疫情数据的来源在哪里 关注疫情的数据,官方的公布渠 ...
2020-02-18 17:09 0 1682 推荐指数:
数据仓库作为全行数据中心能高效支持全行或全公司的统计 、数据分析工作,除了稳定的ETL架构、高效的数据处理能力、流畅的开发管理流程,还需要有全面的数据管理体系,确保提供的数据准确性和高质量。 数据管理主要有数据标准,元数据和数据质量3个方面。那数据治理是指对没有规范或者不符合规范的数据进行清理 ...
一、什么是数据卷 生成环境中使用docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要多个容器之间进行数据共享,这个就涉及到了容器数据管理 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷:容器内数据之间映射到本地主机环境 数据卷容器:使用特定的容器来维护数据卷 数据卷 ...
1、什么是元数据? hdfs的目录结构及每一个文件的块信息(块的id,块的副本数量,块的存放位置<datanode>) 2、元数据由谁负责管理? namenode 3、namenode把元数据记录在哪里? namenode的实时的完整的元数据存储在内存中 ...
SQL Server 2012与SQL Server 2008最重要的区别之一就是与Hadoop的兼容性。Hadoop允许用户处理大量的结构化和非结构化数据并快速从中获得观点,而且,因为Hadoop是开源的,成本较低。Hadoop与SQL Server 2012兼容的特性是微软 ...
前面(哪个前面我也忘了)有说过,如果我们需要对数据进行持久化保存,不应使其存储在容器中,因为容器中的数据会随着容器的删除而丢失,而因通过将数据存储于宿主机文件系统的形式来持久化。在Docker容器中管理数据主要有数据卷、宿主机目录挂载两种方式。 1. 数据卷的方式 数据卷是一个特殊的文件目录 ...
他们使用,首先感谢大家对我的信任,BI项目管理系统目前还处于升级阶段,将升级为《FOCUS数据管理系统》系 ...
本文更新版本已挪至 http://www.zhoujingen.cn/blog/4178.html -------------------------------- BI的成功运用深度依赖于有效的元数据管理,通常被称作"关于数据的数据"。元数据为所有BI系统的数据充当 ...
1.Git基本管理 git常用的基本操作 1.1提交数据 我们可以简单的把工作目录理解成是一个被Git服务程序管理的目录,Git会时刻的追踪目录内文件的改动,另外在安装好了Git服务程序后,默认就会创建好了一个叫做master的分支,我们直接可以提交数据到了 1.创建本地工作目录demo ...