loc和iloc的区别,这两个有点容易混淆,因此需要特殊方式来加强记忆 总结: 1. loc使用范围比iloc更广更实用,loc可以使用切片、名称(index,columns)、也可以切片和名称混合使用;但是loc不能使用不存在的索引来充当切片取值,像-1 2. iloc只能用整数来取数 ...
pandas.DataFrame.iloc iloc基于位置进行索引,主要是整数,也可以用布尔数组 iloc的输入可以是:单个整数 整数列表或数组 整数切片 布尔数组 pandas.DataFrame.loc loc基于行和列的标签进行索引 loc的输入可以是:单个标签 例如: or a 标签列表或数组 标签切片 注意:此处切片包含结束位置 布尔数组 对列索引可直接用列标签,不需要通过 loc 例 ...
2020-02-18 14:01 0 1810 推荐指数:
loc和iloc的区别,这两个有点容易混淆,因此需要特殊方式来加强记忆 总结: 1. loc使用范围比iloc更广更实用,loc可以使用切片、名称(index,columns)、也可以切片和名称混合使用;但是loc不能使用不存在的索引来充当切片取值,像-1 2. iloc只能用整数来取数 ...
loc 从特定的 gets rows (or columns) with particular labels from the index. iloc gets rows (or columns) at particular positions in the index (so it only ...
loc:通过行标签索引数据 iloc:通过行号索引行数据 ix:通过行标签或行号索引数据(基于loc和iloc的混合) 代码: 结果: 分析: loc()是根据table的行标签获取一行数据 iloc()是根据table的行索引获取一行数据 ix ...
loc:通过行标签索引数据 iloc:通过行号索引行数据 ix:通过行标签或行号索引数据(基于loc和iloc的混合) 使用loc、iloc、ix索引第一行数据: loc: iloc: ix: ...
最近使用pandas,一直搞不清楚其中几种切片方法的区别,今天专门看了一下。 0. 把Series的行index或Dataframe的列名直接当做属性来索引。 如: 但是这种方法索引的名字可能会与自带的方法冲突,比如min,max等等,所以可能会失效。另外,在新版本中,这种索引 ...
方法是loc方法。loc是指location的意思,iloc中的i是指integer。这两者的区别如下: ...
oc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号索引行数据 ix——通过行标签或者行号索引行数据(基于loc和iloc 的混合) 同理,索引列数据也是如此! 举例说明: 1、分别使用loc、iloc、ix 索引第一行的数据: (1)loc import pandas as pddata ...
转载至:https://blog.csdn.net/w_weiying/article/details/81411257 loc函数:通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据(如取"Index"为"A"的行) iloc函数:通过行号来取行数据(如取第二行的数据) 本文给出loc ...