Windows中,nvidia-smi命令在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI目录下 方法一 cmd中目录切换到 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI下然后再使用nvidia-smi命令 ...
cd C: Program Files NVIDIA Corporation NVSMI nvidia smi 当batch size设置越大的时候,GPU加速越明显,但是batch size设置太大的话,会影响训练效果 ...
2020-02-17 23:12 0 743 推荐指数:
Windows中,nvidia-smi命令在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI目录下 方法一 cmd中目录切换到 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI下然后再使用nvidia-smi命令 ...
安装: 1、先安装tensorflow-gpu,需要查看对应的版本,通过pycharm运行程序时会报错,提示需要安装CUDA,且会指明需要版本号 >> pip install tensorflow-gpu 2、下载安装CUDA软件,选择相应的版本及操作系统,下载并安装 ...
1.deviceQuery 非常重要,对于编程中遇到的block\grid设置,memory hierarchy 的使用 具有指导意义。 deviceQuery 实际上是一个sample,需要编译后才能使用。 在 /opt/cuda/cuda70/NVIDIA ...
翻译 https://www.microway.com/hpc-tech-tips/nvidia-smi_control-your-gpus/ 大多数用户知道如何检查其CPU的状态,查看多少系统内存可用或找出多少磁盘空间可用。相反,从历史上看,保持GPU的运行状况和状态更加困难。如果您 ...
在深度学习模型训练或者推理的时候我们常常会需要使用到GPU加速,而在服务器上会存在多块GPU,并且可能会有很多人在使用这些GPU,因此如何设置程序在指定的GPU上训练模型/推理,下面介绍我们如何在python程序中指定GPU运行。 1、查看服务器显卡运行状况 在Linux服务器 ...
查看GPU型号: 驱动安装: https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 下载对应版本的驱动驱动程序; 安装 gcc, g++, make 最新版本程序; 安装 ubuntu 32 位兼容库; 运行 .run 文件 ...
nvidia-smi nvidia-settings nvidia-xconfig ...
转载于:https://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/9288157.html 显卡包含gpu,显存,gpu不等于显存 nvidia-smi 的定义: 基于 NVIDIA Management Library (NVIDIA 管理库),实现 ...