原文:MATLAB神经网络(2) BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合

. 案例背景 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统状态方程复杂,难以用数学方法准确建模。在这种情况下,可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱,首先用系统输入输出数据训练BP神经网络,使网络能够表达该未知函数,然后用训练好的BP神经网络预测系统输出。 本章拟合的非线性函数为 y x x 该函数的图形如下图所示。 t : . : x ,x meshgr ...

2020-02-17 22:33 0 3948 推荐指数:

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tensorflow神经网络拟合非线性函数与操作指南

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Sun Jul 12 06:09:00 CST 2015 0 5255
MATLAB神经网络(7) RBF网络的回归——非线性函数回归的实现

7.1 案例背景 7.1.1 RBF神经网络概述 径向基函数是多维空间插值的传统技术,RBF神经网络属于前向神经网络类型,网络的结构与多层前向网络类似,是一种三层的前向网络。第一层为输入层,由信号源结点组成;第二层为隐藏层,隐藏层节点数视所描述问题的需要而定,隐藏层中神经元的变换函数即径向 ...

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