一 摘要 研究目的是解决在事件抽取任务中手动标注训练数据的费时费力以及训练数据不足的问题。首先提出了一个事件抽取模型，通过分离有关角色 roles 的论元 arguement 预测来克服角色重叠的问题。此外，针对训练数据不足的问题，提出了一种通过编辑原型 prototypes 来自动生成标注好的数据，通过对质量进行排序来筛选生成的样本的方法。 二 背景 角色重叠问题 the roles overl ...
2020-02-17 22:18 0 1133 推荐指数：
参考：机器之心 论文：Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey 首先简要介绍了语言表示学习及相关研究进展； 其次从四个方面对现有 PTM (Pre-trained Model) 进行系统分类 ...
CPT: COLORFUL PROMPT TUNING FOR PRE-TRAINED VISION-LANGUAGE MODELS 2021-09-28 11:41:22 Paper: https://arxiv.org/pdf/2109.11797.pdf Other blog ...
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对话系统： Learning from Dialogue after Deployment: Feed Yourself, Chatbot! Incremental Learning from Scr ...
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OpenVINO 系列软件包预训练模型介绍 本文翻译自 Intel OpenVINO 的 "Overview of OpenVINO Toolkit Pre-Trained Models" 原文链接： https://docs.openvinotoolkit.org/latest ...
站在巨人的肩膀上！使用VGG预先训练好的weight来，进行自己的分类。 下一阶段是在这上面进行自己的修改，完成自己想要的功能。 Github源码 Github上有我全部的工程代码。 环境 ...
