原文：python多项式拟合：np.polyfit 和 np.polyld
python数据拟合主要可采用numpy库，库的安装可直接用pip install numpy等。 . 原始数据：假如要拟合的数据yyy来自sin函数，np.sin . 测试不同阶的多项式，例如 阶多项式拟合，使用np.polyfit拟合，np.polyld得到多项式系数 . 求对应xxx的各项拟合函数值 . 绘图如下 .np.polyfit函数：采用的是最小二次拟合，numpy.polyfit ...
2020-02-17 20:47 0 27230 推荐指数：
相关推荐
来源：同登科 《计算方法》 中国石油大学出版社 P106 *何为拟合？ 从给定的函数表出发，寻找一个简单合理的函数近似表达式来拟合给定的一组数据。 这里所说的“拟合”,即不要所作的曲线完全通过所有的Σ数据点，只要求所得的近似曲线能反映数据的基本趋势。数据拟合在实际中有广泛的应用 ...
多项式拟合的简单代码: 结果: ...
多项式拟合 多项式的一般形式： y=p_{0}x^n + p_{1}x^{n-1} + p_{2}x^{n-2} + p_{3}x^{n-3} +...+p_{n} 多项式拟合的目的是为了找到一组p0-pn，使得拟合方程尽可能的与实际样本数据相符合。 假设拟合得到的多项式如下： f ...
数学上已经证明，任何一组数据都可以用多项式来拟合 ...
(p3,xcurve);p4curve=polyval(p4,xcurve);%计算在这些x点的多项式p ...
转载： https://blog.csdn.net/i_chaoren/article/details/79822574 基本原理：幂函数可逼近任意函数。 上式中，N表示多项式阶数，实际应用中一般取3或5； 假设N=5，则： 共有6个未知数，仅需6个点即可求解； 可表示 ...
可以用拟合两个变量之间的关系，然后根据一个变量，去推测出另外一个变量的推测值 ...