原文链接：http: tecdat.cn p 介绍 在本节中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以 估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。 鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型。 数据集：纽约州北部的白血病 为了说明如何与空间模型拟合，将使用纽约白血病数据集。该数据集记录了普查区纽约州北部的许多白血病病例。数据集中的一些变量是： Cases： 年期间 ...
2020-02-17 17:59 0 788 推荐指数：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24203 原文出处：拓端数据部落公众号 本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型） 。 当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用，以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。 此外，本教程 ...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=18149 当我们将CNN（卷积神经网络）模型用于训练多维类型的数据（例如图像）时，它们非常有用。我们还可以实现CNN模型进行回归数据分析。我们之前使用Python进行CNN模型回归 ，在本文中，我们在R中实现相同的方法。我们使用一维卷积 ...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19737 Stan是一种用于指定统计模型的概率编程语言。Stan通过马尔可夫链蒙特卡罗方法（例如No-U-Turn采样器，一种汉密尔顿蒙特卡洛采样的自适应形式）为连续变量模型提供了完整的贝叶斯推断。 可以通过R ...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 工资模型 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。 加载包 在本实验中，我们将使用 ...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 原文出处：拓端数据部落公众号 背景 贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等主题提供了洞察力。下面，贝叶斯信息 ...
《空间数据分析与R语言实践》基本信息原书名：Applied Spatial Data Analysis with R作者： 拜凡德(Bivand,R. S.) 裴贝斯玛(Pebesma,E. J.) 格梅尔-卢比奥(Gómez-Rubio,V.) 译者： 徐爱萍 舒红出版社：清华大学出版社ISBN ...
作者在前言中说了，到http://www.asdar-book.org/去下载代码和数据。下载好后放到自己电脑中的文件夹，再设定好工作目录即可。这本书值得一看，但是你要看英文版，中文版不忍卒读。刚开始，你可能不习惯R空间数据对象的内部结构，但熟悉后后面的操作就简单了。 打开R软件，“文件 ...
一个简单的例子！环境：CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive，具体安装及调试方法见博客内文档。 名词解释： 先验概率：由以往的数据分析得到的概率, 叫做先验概率。 后验概率：而在得到信息之后，再重新加以修正的概率叫做后验概率。贝叶斯分类是后验概率。 贝叶斯 ...
