[机器学习]推荐系统之协同过滤算法
在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题. 1. 什么是推荐算法 推荐算法最早在1992年就提出来了，但是火起来实际上是最近这些年的事情，因为互联网的爆发，有了更大的数据量可以供我们使用，推荐算法才有了很大 ...
原文：拓端tecdat|python机器学习：推荐系统实现（以矩阵分解来协同过滤）
原文链接：http: tecdat.cn p 用户和产品的潜在特征编写推荐系统矩阵分解工作原理使用潜在表征来找到类似的产品。 . 用户和产品的潜在特征 我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性，然后将它们相乘并合并结果来估计用户喜欢电影的程度。 相同的计算可以表示为矩阵乘法问题。首先，我们把用户属性放在一个名为U的矩阵中，在这个例子中是 ， ， ， 和 。然后，我们把电影属性放在一个名为M的矩阵 ...
2020-02-17 14:41 0 657 推荐指数：
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