二分类Logistic回归模型
Logistic回归属于概率型的非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型。这里只讲二分类。 对于二分类的Logistic回归，因变量y只有“是、否”两个取值，记为1和0。这种值为0/1的二值品质型变量，我们称其为二分类变量。 假设在自变量$x_{1}, x_{2}, \cdots ...
原文：二分类模型之logistic
liner classifiers 逻辑回归用在 分类问题上居多。它是一个非线性的回归模型，其最大的好处恰恰是可以解决二元类问题，目前在金融行业，基本都是使用Logistic回归来预判一个用户是否为好客户，因为它还弥补了其他黑盒模型 SVM 神经网络 随机森林等 不具解释性的缺点。知乎 .logistic 逻辑回归其实是一个分类算法而不是回归算法。通常是利用已知的自变量来预测一个离散型因变量的值 ...
2020-02-17 13:44 0 1357 推荐指数：
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