文本相似度算法——空间向量模型的余弦算法和TF-IDF
1.信息检索中的重要发明TF-IDF TF-IDF是一种统计方法，TF-IDF的主要思想是，如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TF词频(Term Frequency)指的是某一个给定的词语在该文 ...
原文：使用 TF-IDF 加权的空间向量模型实现句子相似度计算
使用 TF IDF 加权的空间向量模型实现句子相似度计算 字符匹配层次计算句子相似度 计算两个句子相似度的算法有很多种，但是对于从未了解过这方面算法的人来说，可能最容易想到的就是使用字符串匹配相关的算法，来检查两个句子所对应的字符串的字符相似程度。比如单纯的进行子串匹配，搜索 A 串中能与 B 串匹配的最大子串作为得分，亦或者用比较常见的最长公共子序列算法来衡量两个串的相似程度，使用编辑距离算法来 ...
2020-02-17 13:25 0 1322 推荐指数：
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