基于CNN的CIFAR 图像分类 完整代码如下: cifar 教程补充内容 更优选的网络,类似VGG 这个网络比前面那个准确率更高一些. 显示图片及标签 显示一些训练集中的照片: 显示预测结果和实际结果: ...
2020-02-17 10:09 0 1168 推荐指数:
pytorch的图像分类实践 在学习pytorch的过程中我找到了关于图像分类的很浅显的一个教程上一次做的是pytorch的手写数字图片识别是灰度图片,这次是彩色图片的分类,觉得对于像我这样的刚刚开始入门pytorch的小白来说很有意义,今天写篇关于这个图像分类的博客. 收获的知识 ...
原文:https://blog.csdn.net/zzulp/article/details/76358694 View Code 实验结果: ...
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1. CIFAR10数据集下载 CIFAR10数据集包含10个类别,图像尺寸为 3×32×32 官方下载地址很慢,这里给一个百度云: https://pan.baidu.com/s/1oTvW8wNa-VOjhn0WE5Vmiw 提取码: me8s 下载后在项目目录新建一个 ...
1.数据加载 数据来源为Cifar10,可以从这里下载,我下载的是二进制版本,好像python版本更方便.下载完成后需要处理数据,代码如下所示,最后得到的数据格式为32*32*3的矩阵. 2.模型定义及训练 3.参考内容 https ...
CIFAR10有60000个\(32*32\)大小的有颜色的图像,一共10种类别,每种类别有6000个。 训练集一共50000个图像,测试集一共10000个图像。 先载入数据集 再定义网络架构 开始训练! 下面是损失的输出 看看在验证集上的表现如何! 以及它的输出 ...
注意理解resnet网络结构 ...