原文:Spark设置日志级别

默认是INFO级别,输出内容太多,影响真正输出结果的查找,需要修改成 WARN 或 ERROR 级别 spark根目录conf log j.properties.template拷贝到工程的resources目录下,并改名成 log j.properties 修改log j.properties配置文件中的日志级别:如下红字ERROR,表示日志级别为ERROR Set everything to ...

2020-02-16 23:25 0 1184 推荐指数:

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spark脚本日志输出级别设置

import org.apache.log4j.{ Level, Logger } Logger.getLogger("org").setLevel(Level.WARN) Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.WARN ...

Tue Dec 06 00:09:00 CST 2016 0 2870
Spark应用程序中设置日志输出级别

我们通常会使用IDE(例如Intellij IDEA)开发Spark应用,而程序调试运行时会在控制台中打印出所有的日志信息。它描述了(伪)集群运行、程序执行的所有行为。 在很多情况下,这些信息对于我们来说是无关紧要的,我们更关心的是最终结果,无论是正常输出还是异常停止。 幸运 ...

Mon Jun 13 23:38:00 CST 2016 0 11142
spark应用程序中设置输出日志级别

spark运行的时候会产生大量的消息,让程序的运行结果看起来比较费劲 所以可以再程序中添加一些代码,设置一下输出日志级别 代码中Level那里的参数,可以设置为WARN,或者ERROR,这个根据自身需求 直接设置为ERROR可能会错过一些比较重要的警告信息,但是这样输出的内容 ...

Wed Sep 25 03:23:00 CST 2019 0 367
Spark:控制日志输出级别

Spark:控制日志输出级别 终端修改 在pySpark终端可使用下面命令来改变日志级别 sc.setLogLevel("WARN") # 或者INFO等 修改日志设置文件 ** 通过调整日志级别来控制输出的信息量.减少Spark Shell使用过程中在终端显示的日志 ...

Wed Aug 24 17:05:00 CST 2016 0 4174
Apache Spark技术实战之9 -- 日志级别修改

摘要 在学习使用Spark的过程中,总是想对内部运行过程作深入的了解,其中DEBUG和TRACE级别日志可以为我们提供详细和有用的信息,那么如何进行合理设置呢,不复杂但也绝不是将一个INFO换为TRACE那么简单。 主要问题 调整Spark日志级别的配置文件是$SPARK ...

Tue Apr 14 06:18:00 CST 2015 1 4060
spark调整日志显示级别

摘要 在学习使用Spark的过程中,总是想对内部运行过程作深入的了解,其中DEBUG和TRACE级别日志可以为我们提供详细和有用的信息,那么如何进行合理设置呢,不复杂但也绝不是将一个INFO换为TRACE那么简单。 主要问题 调整Spark日志级别的配置文件是$SPARK ...

Fri Jul 01 22:14:00 CST 2016 0 2674
spark 更改日志输出级别

Logger.getRootLogger.setLevel(Level.ERROR) 通过在代码中设置log级别即可 ...

Fri Aug 10 01:05:00 CST 2018 0 2365
 
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