打印出 DataFrame 的所有数据。请写出程序代码。 3. 编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL ...
编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL 的数据 在 MySQL 数据库中新建数据库 sparktest,再创建表 employee,包含如表 所示的两行数据。 表 employee 表原有数据 配置 Spark 通过 JDBC 连接数据库 MySQL,编程实现利用 DataFrame 插入如表 所示的两行数据到 MySQL 中,最后打印出 age 的最大值和 age 的总和。 表 e ...
2020-02-16 22:10 0 710 推荐指数:
打印出 DataFrame 的所有数据。请写出程序代码。 3. 编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL ...
这是林子雨spark实验5的第三问:配置Spark通过JDBC连接数据库MySQL,编程实现利用DataFrame插入下列数据到MySQL, 最后打印出 age 的最大值和 age 的总和 下面贴出代码(测试过ok) 运行截图: 测试中遇到的问题 ...
今下午在课上没有将实验做完,课下进行了补充,最终完成。下面附上厦门大学数据库实验室中spark实验官网提供的标准答案,以供参考。 三、实验内容和要求 1.Spark SQL 基本操作 将下列 json 数据复制到你的 ubuntu 系统/usr/local/spark ...
一、实验目的 (1)通过实验掌握 Spark SQL 的基本编程方法; (2)熟悉 RDD 到 DataFrame 的转化方法; (3)熟悉利用 Spark SQL 管理来自不同数据源的数据。 二、实验平台 操作系统: centos6.4 Spark 版本:1.5.0 数据 ...
Spark SQL 基本操作将下列 JSON 格式数据复制到 Linux 系统中,并保存命名为 employee.json。 { "id":1 , "name":" Ella" , "age":36 }{ "id":2, "name":"Bob","age":29 }{ "id ...
(2)配置 Spark 通过 JDBC 连接数据库 MySQL,编程实现利用 DataFrame 插入如表 6 ...
创建DataFrame在Spark SQL中,开发者可以非常便捷地将各种内、外部的单机、分布式数据转换为DataFrame。以下Python示例代码充分体现了Spark SQL 1.3.0中DataFrame数据源的丰富多样和简单易用: # 从Hive中的users表构造DataFrame ...
一、实验目的 (1)熟悉 Spark 的 RDD 基本操作及键值对操作; (2)熟悉使用 RDD 编程解决实际具体问题的方法。 二、实验平台 操作系统:Ubuntu16.04 Spark ...