机器学习之支持向量机（二）：SMO算法
函数的推理及常用的核函数有哪些；第四部分是支持向量机的应用，按照机器学习实战的代码详细解读。 机器学 ...
原文：《机器学习(周志华)》笔记--支持向量机（4）--序列最小优化算法：smo算法基本思想、SMO算法目标函数的优化、SMO算法代码实现
四 序列最小优化算法 smo算法 smo算法基本思想 支持向量机的学习问题可以形式化为求解凸二次规划问题。 这样的凸二次规划问题具有全局最优解， 并且有许多最优化算法可以用于这一问题的求解。 但是当训练样本容量很大时， 这些算法往往变得非常低效， 以致无法使用。 所以，如何高效地实现支持向量机学习就成为一个重要的问题。 目前人们已提出许多快速实现算法。其中最具代表的就是序列最小最优化算法 sequ ...
2020-02-16 16:10 0 1016 推荐指数：
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