Python实现鸢尾花数据集分类问题——使用LogisticRegression分类器
. 逻辑回归 逻辑回归（Logistic Regression）是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题，也可以处理多分类问题，它实际上是属于一种分类方法。 概率p与因变量往往是非线性的，为了解决该类问题，我们引入了logit变换，使得logit(p ...
原文：分类问题（一）MINST数据集与二元分类器
分类问题 在机器学习中，主要有两大类问题，分别是分类和回归。下面我们先主讲分类问题。 MINST 这里我们会用MINST数据集，也就是众所周知的手写数字集，机器学习中的 Hello World。sk learn 提供了用于直接下载此数据集的方法： 像这种sk learn 下载的数据集，一般都有相似的字典结构，包括： DESCR：描述数据集 data：包含一个数组，每行是一条数据，每列是一个特征 t ...
2020-02-16 13:56 0 983 推荐指数：
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P(y|X)=P(y)*P(X|y)/P(X) 样本中的属性相互独立； 原问题的等价问题为： 数据处理为防止P(y)*P(X|y)的值下溢，对原问题取对数，即： 注意：若某属性值在训练集中没有与某个类同时出现过，则直接P(y)或P(X|y)可能为 ...
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转载： (1) https://zhuanlan.zhihu.com/p/51200626 （2） 菊安酱的机器学习第三期 （3） 代码来自：https://github.co ...
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