原文:Python中zip()函数的解释和可视化

zip 的作用 先看一下语法: Python的内置help 模块提供了一个简短但又有些令人困惑的解释: 返回一个元组迭代器,其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素。当最短的可迭代输入耗尽时,迭代器将停止。使用单个可迭代参数,它将返回 元组的迭代器。没有参数,它将返回一个空的迭代器。 与往常一样,当您精通更一般的计算机科学和Python概念时,此模块非常有用。但是,对于初学者来说 ...

2020-02-16 09:18 0 1728 推荐指数:

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python可视化---annotate()函数

函数功能:添加图形内容细节的指向型注释文本。 调用签名:plt.annotate(string, xy=(np.pi/2, 1.0), xytext=((np.pi/2)+0.15, 1,5), weight="bold", color="b", arrowprops=dict ...

Fri Mar 01 01:22:00 CST 2019 0 2572
python可视化---plot()函数

函数功能:展现变量的趋势变化。 调用签名:plt.plot(x, y, ls="-", lw=2, label="plot figure") x: x轴上的数值 y: y轴上的数值 ls:折线图的线条风格 lw:折线图的线条宽度 label:标记图内容的标签文本 代码实现: ...

Fri Mar 01 00:12:00 CST 2019 0 12264
python可视化---xlim()函数

函数功能:设置x轴的数值显示范围。 调用签名:plt.xlim(xmin, xmax) xmin:x轴上的最小值 xmax:x轴上的最大值 平移性:上面的函数功能,调用签名和参数说明同样可以平移到函数ylim()上。 代码实现: ...

Fri Mar 01 00:27:00 CST 2019 0 7637
python可视化---axhline()函数

函数功能:绘制平行于x轴的水平参考线 调用签名:plt.axhline(y=0.0, c="r", ls="--", lw=2) y:水平参考线的出发点 c:参考线的线条颜色 ls:参考线的线条风格 lw:参考线的线条宽度 平移性:上面的函数,同样适用于axvline()函数 代码 ...

Fri Mar 01 00:52:00 CST 2019 0 8048
python可视化---grid()函数

函数功能:绘制刻度线的网格线。 调用签名:plt.grid(linestyle=":", color="r") linestyle:网格线的线条风格 color:网格线的线条颜色 代码实现: ...

Fri Mar 01 00:43:00 CST 2019 0 7655
python可视化---legend()函数

函数功能:表示不同图形的文本标签图案。 调用签名:plt.legend(loc="lower left") loc:图例在图中的地理位置 代码实现: ...

Fri Mar 01 01:45:00 CST 2019 0 2222
Python可视化神器:pyecharts

pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具,本文将为你阐述pyecharts的使用细则 前言 我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts,可视化类型 ...

Tue Apr 09 22:28:00 CST 2019 0 892
数字的可视化python画图之散点图sactter函数详解

最近开始学习python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下: 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法 ...

Sun Nov 11 05:35:00 CST 2018 0 985
 
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