分类算法之k-近邻算法（KNN）
一、k-近邻算法概述 1、什么是k-近邻算法 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 2、欧式距离 两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离。比方说计算a(a1,a2,a3)，b(b1,b2,b3)样本 ...
原文：KNN（K近邻算法）分类问题
.分类问题 物以类聚 学会 kNN 算法，只需要三步： 了解 kNN 算法思想 掌握它背后的数学原理 别怕，初中就学过，欧式距离 最后用简单的 Python 代码实现 公众号 高级农民工 的文章 Python手写机器学习最简单的KNN算法 ，作者举了个特别易懂的场景来解释KNN。 https: blog.csdn.net weixin article details 酒吧老板：你眼前的这十杯红酒 ...
2020-02-16 00:08 0 859 推荐指数：
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keyword 文本分类算法、简单的机器学习算法、基本要素、距离度量、类别判定、k取值、改进策略 摘要 kNN算法是著名的模式识别统计学方法，是最好的文本分类算法之一，在机器学习分类算法中占有相当大的地位 ...