过拟合与欠拟合的原因以及解决方案
作者：我执 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/271727854 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 有哪些原因会导致过拟合？ 数据层面 训练集和测试集的数据分布不一致 ...
原文：过拟合、欠拟合及其解决方案
过拟合 欠拟合及其解决方案 过拟合 欠拟合的概念 权重衰减 丢弃法 模型选择 过拟合和欠拟合 训练误差和泛化误差 在解释上述现象之前，我们需要区分训练误差 training error 和泛化误差 generalization error 。通俗来讲，前者指模型在训练数据集上表现出的误差，后者指模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望，并常常通过测试数据集上的误差来近似。计算训练误差和泛化误 ...
2020-02-15 22:18 0 3849 推荐指数：
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