用Python实现随机森林算法，深度学习
用Python实现随机森林算法，深度学习 拥有高方差使得决策树（secision tress）在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱。bagging（bootstrap aggregating 的缩写）算法从训练数据的样本中建立复合模型，可以有效降低决策树的方差，但树与树之间有高度关联（并不是 ...
原文：Python 实现深度学习
前言 写在最前, 我把代码和整理的文档放在github上了 https: github.com Leezhen python deep learning 最近由于疫情被困在家，于是准备每天看点专业知识，准备写成博客，不定期发布。 博客大概会写 篇，主要是 解剖 一些深度学习的底层技术。关于深度学习，计算机专业的人多少都会了解，知道Conv Pool的过程，也看过论文，做过实验或是解决方案。在写的 ...
2020-02-15 22:10 0 1134 推荐指数：
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