原文:parameterized 参数化

数据驱动应用 数据驱动应用是自动化测试里的一个重要功能,虽然不使用单元测试框架也一样可以写测试代码和使用数据文件,但这意味着放弃了单元测试框架提供给我们的所有功能,如 测试用例断言 灵活的运行机制 结果统计和测试报告等。 这些都要去自己去实现。显然非常麻烦。 所以抛开测试框架谈数据驱动是没有意义的。 下面我们来讨论一下数据驱动的使用, 以及 unittest 关于参数化的库 数据驱动: 由于大多数 ...

2020-02-15 20:25 0 1269 推荐指数:

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使用nose_parameterized使unitTest实现参数

nose-parameterized是一个针对Python单元测试框架实现参数的扩展 这里的verbosity是一个选项,表示测试结果的信息复杂度,有三个值0 (静默模式): 你只能获得总的测试用例数和总的结果 比如 总共100个 失败20 成功801 (默认模式): 非常类似静默 ...

Mon Jul 24 06:09:00 CST 2017 0 2250
第8章 参数化学习(parameterized learning)

第8章 参数化学习(parameterized learning) 前一章中,我们学习了KNN,虽然它简单但是不能从数据中学习,仅是利用了测试数据点和训练数据点之间的距离度量,这在数据量很大时,测试时间以及需要保存的数据量的缺陷将非常明显。因此,它既浪费了资源,又不能很好地构建机器学习模型 ...

Thu Aug 23 16:50:00 CST 2018 0 1274
 
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