nose-parameterized是一个针对Python单元测试框架实现参数化的扩展 这里的verbosity是一个选项,表示测试结果的信息复杂度,有三个值0 (静默模式): 你只能获得总的测试用例数和总的结果 比如 总共100个 失败20 成功801 (默认模式): 非常类似静默 ...
数据驱动应用 数据驱动应用是自动化测试里的一个重要功能,虽然不使用单元测试框架也一样可以写测试代码和使用数据文件,但这意味着放弃了单元测试框架提供给我们的所有功能,如 测试用例断言 灵活的运行机制 结果统计和测试报告等。 这些都要去自己去实现。显然非常麻烦。 所以抛开测试框架谈数据驱动是没有意义的。 下面我们来讨论一下数据驱动的使用, 以及 unittest 关于参数化的库 数据驱动: 由于大多数 ...
2020-02-15 20:25 0 1269 推荐指数:
nose-parameterized是一个针对Python单元测试框架实现参数化的扩展 这里的verbosity是一个选项,表示测试结果的信息复杂度,有三个值0 (静默模式): 你只能获得总的测试用例数和总的结果 比如 总共100个 失败20 成功801 (默认模式): 非常类似静默 ...
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevO ...
转载:http://www.jianshu.com/p/d191fe54915f 整合Spring容器 @SpringApplicationConfiguration(classes = Appl ...
总要写新的自动化测试模块,在这里把demo记录下来,后面方便自己直接复制粘贴 ...
nose_parameterized使unitTest支持参数化 GIT https://github.com/wolever/nose-parameterized And @parameterized.expand can be used to generate test ...
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parameterized是python的一个参数库,支持unittest,Nose,pytest单元测试框架 1.安装parameterized(https://github.com/wolever/parameterized) DOS上直接输入: python -m pip install ...
第8章 参数化学习(parameterized learning) 前一章中,我们学习了KNN,虽然它简单但是不能从数据中学习,仅是利用了测试数据点和训练数据点之间的距离度量,这在数据量很大时,测试时间以及需要保存的数据量的缺陷将非常明显。因此,它既浪费了资源,又不能很好地构建机器学习模型 ...