a.shape() #(100,100,3) b=a.transpose(3, 1, 2) b.shape() #(3,100,100) ...
import torch import numpy as np from torchvision.transforms import ToTensor t torch.tensor np.arange .reshape , , print t HWC 转CHW print t.transpose , .transpose , print t.permute , , print ToTensor ...
2020-02-15 18:07 0 1708 推荐指数:
a.shape() #(100,100,3) b=a.transpose(3, 1, 2) b.shape() #(3,100,100) ...
https://blog.csdn.net/alien75/article/details/39290109 注:本文档基于kk进行分析,着重于概念的精确定义和版本历史演变 一、关于hwc的介绍 广义的来讲是指利用硬件完成图像数据组合并显示的功能(能力),狭义的来讲就是指Hwcomposer ...
转自:https://sherlockliao.github.io/2017/07/10/backward/ backward只能被应用在一个标量上,也就是一个一维tensor,或者传入跟变量相关的梯度。 特别注意Variable里面默认的参数requires_grad=False ...
文章来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/35675109 https://www.aiuai.cn/aifarm646.html 之前用pytorch是手动记录数据做图,总是觉得有点麻烦。学习了一下tensorboardX,感觉网上资料有点杂,记录一下重点 ...
作者用游戏的暂停与继续聊明白了checkpoint的作用,在三种主流框架中演示实际使用场景,手动点赞。 转自:https://blog.floydhub.com/checkpointing-tutorial-for-tensorflow-keras-and-pytorch ...
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 本文目录 1. xavier初始化 2. kaiming初始化 3. 实际使用中看到的初始化 3.1 ResNeXt,densenet中初始化 3.2 ...
文章来源 https://www.cnblogs.com/king-lps/p/8570021.html 1. PyTorch进行训练和测试时指定实例化的model模式为:train/eval eg ...
Pytorch 中对 tensor 的很多操作如 sum、argmax、等都可以设置 dim 参数用来指定操作在哪一维进行。Pytorch 中的 dim 类似于 numpy 中的 axis,这篇文章来总结一下 Pytorch 中的 dim 操作。 dim 与方括号的关系 创建一个矩阵 ...