Python实现ID3(信息增益) 运行环境 Pyhton3 treePlotter模块(画图所需,不画图可不必) matplotlib(如果使用上面的模块必须) 计算过程 输入样例 代码实现 输出样例 附加文件 treePlotter.py ...
使用的模块是eyeD 一 eyeD 的安装 安装msgpack,不安装会报错distributed . . requires msgpack, which is not installed pip install msgpack 安装magic,不安装的话,在import eyed 时会报错ImportError: failed to find libmagic. Check your insta ...
2020-02-15 17:31 0 799 推荐指数:
Python实现ID3(信息增益) 运行环境 Pyhton3 treePlotter模块(画图所需,不画图可不必) matplotlib(如果使用上面的模块必须) 计算过程 输入样例 代码实现 输出样例 附加文件 treePlotter.py ...
一、决策树概论 决策树是根据训练数据集,按属性跟类型,构建一棵树形结构。可以按照这棵树的结构,对测试数据进行分类。同时决策树也可以用来处理预测问题(回归)。 二、决策树ID3的原理 有多种类型的决策树,本文介绍的是ID3算法。 首先按照“信息增益”找出最有判别力的属性,把这个属性 ...
本代码来源自:https://github.com/Erikfather/Decision_tree-python 1.数据集描述 共分为四个属性特征:年龄段,有工作,有自己的房子,信贷情况; 现根据这四种属性特征来决定是否给予贷款 为了方便,我对数据集进行如下处理: 在编 ...
决策树---ID3算法 决策树: 以天气数据库的训练数据为例。 Outlook Temperature Humidity Windy PlayGolf? sunny ...
视频版地址B站:从零开始写代码 Python ID3决策树算法分析与实现_哔哩哔哩_bilibili 代码如下: ...
。 决策树最经典的算法包括:ID3、C4.5以及CART算法,ID3与C4.5算法相似,C4.5在特征选择时 ...
本文申明:本文原创,如有转载请申明。数据代码来自实验数据都是来自【美】Peter Harrington 写的《Machine Learning in Action》这本书,侵删。 Hello,又和大 ...
参考: 统计学习方法》第五章决策树】 http://pan.baidu.com/s/1hrTscza 决策树的python实现 有完整程序 决策树(ID3、C4.5、CART、随机森林) 对 决策树的python实现进行了详细的介绍 ...