深度学习之卷积神经网络（CNN）
忘记自己到底有没有成功训练一只TextRnn了。 卷积神经网络可以说是非常优美了，卷积操作（局部连接和 ...
原文：《机器学习(周志华)》笔记--神经网络（6）--其他常见神经网络：深度学习模型、深度学习的兴起（历史）、卷积神经网络(CNN)、局部连接、权值共享、卷积操作（convolution）、池化操作（pooling）、随机失活（dropout）、Lenet-5
四 其他常见神经网络 深度学习模型 感知机只包括输入层和输出层，只能处理线性任务，为了处理非线性任务，在输入和输出之间加入了隐层，隐层的目的是对数据进行加工处理传递给输出层。 为了解决更为复杂的问题，我们需要提升模型的学习能力，这时要增加模型的复杂度，有两种策略： 一种是隐层保持不变，增加隐层神经元数目 一种是增加隐层的数目 事实证明，增加隐层数目比增加隐层神经元数目更有效，随着隐层数目不断增加， ...
2020-02-15 16:09 0 666 推荐指数：
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