自己写代码来定义一个metrics,然后让prmetheus收走,在grafana里面定义一个panel并展示出来。 prometheus的四种metrics指标。虽然所有的metrics都是数字,但是数字和数字之间还不一样。 counter:比如说请求的总量,cpu的使用时间 Gauge:统计 ...
Metrics类型 prometheus中定义了四种metrics类型: . Counter:只增不减的计数器,其值只能在重新启动时递增或重置为零。例如,可以使用计数器表示已服务的请求数 已完成的任务数或错误数。 . Gauge:是一种度量,它表示一个可以任意上下移动的数值。例如,温度或当前内存使用量。 . Histogram:直方图对观察结果 通常是请求持续时间或响应大小 进行采样,并在可配置 ...
2020-02-15 14:37 0 1898 推荐指数:
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基于agent监控模式 Template SNMP OS Linux 基于SNMP 默认为: ...
上一节介绍了pushgateway的作用、优劣以及部署使用,本机通过几个实例来重温一下自定义监控指标是如何使用的。 一、监控容器启动时间(shell) 使用prometheus已经两个月了,但从未找到容器运行时间的指标(有一个类似的指标是容器创建时间)。学会自定义监控指标后,第一个实例 ...
grafana结合prometheus提供了大量的模板,虽然这些模板几乎监控到了常见的监控指标,但是有些特殊的指标还是没能提供(也可能是我没找到指标名称)。受zabbix的影响,自然而然想到了自定义监控项,promethues同样也支持。 一、简介 Pushgateway ...
一. 监控进程存活 有时候我们需要监控进程的状态,由于我们常用的node_exporter并不能覆盖所有监控项,这里我们使用自定义的方式对进程进行监控。 二. 自定义Python脚本定义metrics值 2.1 安装pip 2.2 编写py脚本 把脚本 ...
基于prometheus的微服务指标监控 服务上线后我们往往需要对服务进行监控,以便能及早发现问题并做针对性的优化,监控又可分为多种形式,比如日志监控,调用链监控,指标监控等等。而通过指标监控能清晰的观察出服务指标的变化趋势,了解服务的运行状态,对于保证服务稳定起着非常重要的作用 ...
配置zabbix当内存剩余不足15%的时候触发报警 zabbix默认的剩余内存报警:Average Lack of available memory on server {HOST.NAME}{Template OS Linux:vm.memory.size ...
自定义监控(制作模板) zabbix自带模板Template OS Linux (Template App Zabbix Agent)提供CPU、内存、磁盘、网卡等常规监控,只要新加主机关联此模板,就可自动添加这些监控项。 https://github.com/zhangyao8 ...