《机器学习(周志华)》笔记--神经网络（2）--感知机与多层网络：感知机、知机算法步骤、感知机与逻辑操作、多层前馈神经网络
二、感知机与多层网络 1、感知机 感知机由两层神经元组成，输入层接收外界的输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，亦称“阈值逻辑单元”。结构如下图： 感知机能容易地实现逻辑与、或、非操作。 神经网络的基本单元为神经元，神经元接受来自其他神经元的信号 ...
原文：《机器学习(周志华)》笔记--神经网络（3）--感知机与多层网络：感知机与逻辑操作、多层前馈神经网络
二 感知机与多层网络 感知机与逻辑操作 线性模型 感知机只有输出层神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元，其学习能力十分有限。有些逻辑运算 与 或 非问题 可以看成线性可分任务。若两类模式是线性可分的，即存在一个线性超平面能将它们分开，则感知机的学习过程一定会收敛而求得适当的权向量w 否则感知机学习过程会发生振荡，w难以稳定下来，不能求得合适的解。 利用感知机可以实现一些逻辑操作，也就是我 ...
2020-02-15 11:05 0 826 推荐指数：
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