原文:【Python数组及其基础操作】【numpy ndarray】

一 创建数组 在python中创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象,然后产生一个含有传入数据的numpy数组。其中,嵌套序列 比如由一组等长列表组成的列表 会被转换为一个多维数组。 array函数: numpy.array object, dtype None, copy True, order None, subok False ,ndmin object 数组或嵌 ...

2020-02-14 13:47 0 1019 推荐指数:

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Numpy | ndarray数组基本操作

搞不懂博客园表格的排版。。。 说明: 0 ndarray :多维数组对象 1 np :import numpy as np 2 nda :表示数组的名称 1 生成数组 函数名 描述 np.array 将输入的数据转换 ...

Wed Feb 26 00:35:00 CST 2020 0 1650
NumPy之:ndarray多维数组操作

NumPy之:ndarray多维数组操作 目录 简介 创建ndarray ndarray的属性 ndarray中元素的类型转换 ndarray的数学运算 index和切片 基本使用 index with slice ...

Wed May 19 16:09:00 CST 2021 0 2283
Python开发:NumPy学习(一)ndarray数组

一、数据维度   一个数据表达一个含义,一组数据表达一个或多个含义。   数据维度概念:一组数据的组织形式,其中有一维数据、二维数据、多维数据、高维数据。   1、 一维数据   一维数据由 ...

Tue Jul 23 01:27:00 CST 2019 0 1324
numpy基础--ndarray(一种多维数组对象)

NumPy基本介绍 NumPy(Numerical Python)是高性能科学计算和数据分析的基础包。其提供了以下基本功能: ndarray:一种具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 对整体数组进行快速的标准数学运算。 线性代数、随级数生成以及傅里叶变换功能 ...

Fri Jan 31 22:29:00 CST 2020 0 1293
python numpy数组操作2

数组的四则运算 在numpy模块中,实现四则运算的计算既可以使用运算符号,也可以使用函数,具体如下例所示: #加法运算 import numpy as npmath = np.array([98,83,86,92,67,82])english = np.array ...

Thu Oct 24 08:15:00 CST 2019 0 445
python numpy数组操作

数组的创建 import numpy as np arr1 = np.array([3,10,8,7,34,11,28,72]) arr2 = np.array(((8.5,6,4.1,2,0.7),(1.5,3,5.4,7.3,9),        (3.2,3,3.8,3,3 ...

Thu Oct 24 01:16:00 CST 2019 0 2959
 
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