K均值聚类和代码实现
K均值聚类是一种无监督学习聚类算法。 介绍 对于$n$个$m$维特征的样本，K均值聚类是求解最优化问题： $\displaystyle C^*=\text{arg}\min\limits_{C}\sum\limits_{l = 1}^K\sum\limits_{x\in C_l ...
原文：10.HanLP实现k均值--文本聚类
笔记转载于GitHub项目：https: github.com NLP LOVE Introduction NLP . 文本聚类 正所谓物以类聚，人以群分。人们在获取数据时需要整理，将相似的数据归档到一起，自动发现大量样本之间的相似性，这种根据相似性归档的任务称为聚类。 . 概述 聚类 聚类 cluster analysis 指的是将给定对象的集合划分为不同子集的过程，目标是使得每个子集内部的元素 ...
2020-02-14 13:43 0 1520 推荐指数：
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